Барилгын салбарын томоохон өгөгдлийг хэрхэн ашиглаж байна вэ

Барилгын салбар дахь бусад салбаруудтай адил том хэмжээний өгөгдлүүд өнгөрсөн хугацаанд хадгалагдаж байсан асар их тоо хэмжээ, өнөөдрийг хүртэл олж авч байгаа мэдээллийг хэлдэг. Том өгөгдөл нь хүмүүс, компьютер, машин, мэдрэгч, бусад өгөгдөл үүсгэгч төхөөрөмж эсвэл агентаас ирдэг.

Энэ нь хангалттай зүйл юм. Барилга байгууламж барих , барьж байгуулахад ямар нэгэн зүйлийг төлөвлөж, төлөвлөж байсан бүх мэдээлэлд аль хэдийн байрладаг.

Түүнчлэн газар дээрхи ажилчид, тогоруу, газар хөдөлж, материал нийлүүлэх гинж, тэр ч байтугай барилга байгууламж зэрэг төрөл бүрийн эх үүсвэрээс нэмэлт орцоор байнга нэмэгдэж байна.

Мэдээллийн утга

Уламжлалт мэдээллийн системүүд нь төслийн хуваарь, CAD дизайн, зардал, нэхэмжлэх, ажилтны дэлгэрэнгүй мэдээллийн үндсэн мэдээллийг бичиж байх нь зүйтэй. Гэхдээ эдгээр нь үнэ төлбөргүй текст, хэвлэмэл мэдээлэл, аналог мэдрэгчийн бүтэц гэх мэт бүтэц зохион байгуулалтгүй ажиллах чадвартай байдаг. Ихэнх тохиолдолд тэд тоон тоон мөр болон тоон баганыг зохицуулдаг.

Том хэмжээний өгөгдлийг ашиглах санаа нь илүү их мэдээлэл олж авах, илүү их мэдээллийг олж авахаас гадна барилгын менежментийн илүү сайн шийдвэр гаргахад илүү үр дүнтэй шийдвэр гаргах явдал юм. Үнэн хэрэгтээ том хэмжээний өгөгдөл, тоосго, цементэн ачааны машин зэрэг нь өөрөө ач холбогдолтой биш юм. Энэ нь том хэмжээний өгөгдлийн аналитик програмыг ашиглан үүнийг хийдэг зүйл юм.

Big Data-тэй бизнесээ эхлүүлэх

Барилга байгуулалтын ажилд хэр их хэмжээний мэдээлэл ашиглагдаж байгааг олж харахын тулд одоогийн барилгын төслүүдийг улам бүр тодорхойлсон дизайн-барих-ашиглалтын ашиглалтын хугацааг авч үзье.

Барилгын аж үйлдвэрлэлийн талаарх мэдээлэл, өгөгдлүүд

Өгөгдөл улам том болж томрохын хэрээр шаардлагатай зүйлсийг буцалгах хэрэгтэй болно.

2014 онд програм хангамжийн борлуулагч Sage-ийн барилгын компаниудын хийсэн судалгаагаар:

Том өгөгдлийн аналитик нь эдгээр талбар бүрийг сайжруулах боломжийг олгож эсвэл санал болгодог. Том өгөгдөлд орцын янз бүрийн төрлүүд нь статистик мэдээ, таамаглалын талаар илүү тодорхой түвшинд байдаг. Аналитик нь дээд хязгаарыг давж гарахаас өмнө сэрэмжлүүлэг өгч чадна. Тэд бас уламжлалт системийг зүгээр л чадахгүй гэж үздэг.