Өнөөдрийн нийлүүлэлтийн сүлжээнд та захиалга өгөхгүй зүйлсийг хэрхэн урьдчилан таамаглах вэ?
Орчин үеийн нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний хувьд бараа материалын эд зүйл үйлдвэрлэх, захиалга өгөхгүй компаниудад урьдчилж таамаглал хийх шаардлагатай байдаг. Үйлдвэрлэгчид материалыг урьдчилан таамаглахдаа хэт их хэмжээний бараа бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэж, нөөцлүүр дээрээ байрлуулж чаддаггүй хүчин чадлыг үйлдвэрлэхгүйгээр үйлчлүүлэгчдийнхээ сэтгэл ханамжтай материалыг үйлдвэрлэх болно.
Үүнтэй адилаар, урьдчилсан таамаглал нь уналтанд орохгүй бөгөөд захиалагчийн захиалгыг биелүүлэхийн тулд бараа материалгүйгээр тэдгээрийг олохгүй.
Нарийвчилсан таамаглалаа алдахгүйн тулд санхүүгийн хувьд сүйрлийн байж болзошгүй.
Урьдчилан таамаглах нь:
- Статистик
- Статистикийн бус
Компаний эцсийн бүтээгдэхүүн, эд анги, үйлчилгээний хэсгүүдэд зориулж төсөөлөл боловсруулдаг. Урьдчилсан таамаглалыг үйлдвэрлэлийн баг үйлдвэрлэх, худалдан авах захиалгын өсөлт , тоо хэмжээ болон аюулгүй байдлын хөрөнгийн түвшинг хөгжүүлэхэд ашигладаг.
Урьдчилсан таамаглал нь статистик бус бөгөөд удирдлагын зүгээс байнга хянагддаг байх ёстой. Энэ нь ирээдүйн чиг хандлагын талаарх мэдээллийг баталгаажуулахын тулд дотоод болон гадаад орчныг таамаглалд илүү нарийвчлалтай тооцоолоход тусгах явдал юм.
Статистикийн таамаглал
Нийлүүлэлтийн хэлхээний менежментийн програм хангамжийн хувьд урьдчилсан тооцоо нь бодит цагийн гүйлгээнүүдийн өгөгдөлд тулгуурласан тооцоо бөгөөд статистик тооцооны хэд хэдэн нөхцөл байдалд тохируулсан хувьсагчдын багц дээр тулгуурласан тооцоо юм.
Тєлєвлєлтийн мэргэжилтнїїд програм хангамжийг хамгийн сайн таамаглал нєхцєлд хангаж єгєх шаардлагатай байдаг бєгєєд энэ нь урт хугацааны туршид ямар ч їнэлгээ хийхгїй орхигдсон байдаг.
Хангамжийн сүлжээний програм хангамж дахь урьдчилан таамагласан аргыг хамгийн сайн ашиглахын тулд төлөвлөгч дотоод болон гадаад орчны талаархи шийдвэрээ хянан үзэх хэрэгтэй.
Тэд одоогийн байгаа мэдээлэлд тулгуурлан илүү нарийвчилсан таамаглал гаргахын тулд тооцооллыг тохируулах хэрэгтэй.
Статистикийн урьдчилсан таамаглал нь өнгөрсөн хугацаанд гарсан эрэлт хэрэгцээнд тулгуурлан ирээдүйд юу болох талаархи хамгийн сайн тооцоо юм.
Түүхэн эрэлтийн өгөгдлийг энгийн шугаман регресс ашиглан прогноз гаргахад ашиглаж болно. Энэ нь ирээдүйн эрэлт хэрэгцээг түүхэн үеүүдийн эрэлт хэрэгцээнд нийцүүлэн тэнцвэржүүлдэг.
Гэсэн хэдий ч өнөөдөр урьдчилсан таамаглалууд нь хуучин өгөгдлүүдээс илүү эрэлт хэрэгцээний өгөгдөлд илүү их ач холбогдол өгдөг. Үүнийг smaothing гэж нэрлэдэг бөгөөд сүүлийн үеийн өгөгдлүүдэд жин нэмэх замаар гаргаж ирдэг. Экспоненциалыг зөөлрүүлэх нь хамгийн сүүлийн үеийн түүхэн үеүүдэд өгсөн жинлэлтийн илүү их жинг хэлнэ. Тиймээс хоёр сарын өмнө 6 сарын өмнө илүү жинтэй байсан.
Альфа фактор
Жингийн коэффициент нь Альфа коэффициент ба жинлэлт, эсвэл Альфа хүчин зүйлээс илүү өндөр тооны түүхэн үеийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг.
Жишээ нь, өндөр Alpha хүчин зүйл нь сүүлийн үеийн үе хүртэл өндөр жинлэлтийг өгдөг бөгөөд жилийн эсвэл хоёр жилийн өмнөх үеийн эрэлт хэрэгцээ нь маш бага хэмжээгээр жигнэж, нийт таамаглалд нөлөөлдөггүй. Бага Альфа коэффициент нь түүхэн өгөгдөл нь урьдчилан таамаглахад илүү хамааралтай гэсэн үг юм
Түүхэн үе нь ерөнхийдөө сар, сар буюу 7 дугаар сараас шаардагдах өгөгдлийг агуулдаг. Гэсэн хэдий ч энэ нь бусад сараас хэдэн сараас илүү олон өдрийг тооцоолоход алдаа үүсгэдэг бөгөөд ажлын өдрийн тоо янз бүр байж болно.
Зарим компаниуд энэхүү алдааг багасгахын тулд өдөр тутмын эрэлт хэрэгцээгээ ашигладаг боловч урьдчилж мэдэгдэл гаргагч алдааг ойлгодог бол урьдчилсан тооцооллын индикаторын хамт сар тутмын түүхэн цаг хугацааг бодит эрэлтээс мэдэгдэхүйц зөрүүг тодорхойлоход ашиглаж болно. Хяналтын сигналын тувшний тувшний хазайлт нь принтер эсвэл програм хангамжаар тодорхойлогддог түвшин бөгөөд үйлдвэр, компани, бүтээгдэхүүний хооронд өөр өөр байдаг.
Бүтээгдэхүүний урьдчилсан таамаглал нь өндөр үнэ цэнэ багатай хэлбэлзэлтэй байдаг бол бага үнэ цэнэтэй зүйл нь ийм өндөр түвшинд урьдчилан таамаглахыг шаарддаггүй байж болно.
Статистикийн бус төсөөлөл
Статистикийн бус таамаглал нь нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний менежментийн програм хангамжид байдаг бөгөөд эрэлтийг үйлдвэрлэлийн төлөвлөгчдийн тогтоосон хэмжээн дээр үндэслэн урьдчилан таамагласан болно.
Энэ нь төлөвлөгч эрэлт хэрэгцээ түүхэн эрэлт хэрэгцээтэй уялдаагүй гэдэгт итгэдэг субъектив тоо ордог үед тохиолддог.
Үүний үр дүнд статистик бус таамаглал нь материалын эрэлт хэрэгцээг материалын төлөвлөлтийн үр дүн дээр тулгуурласан байх явдал юм.
Энэ нь эцсийн бүтээгдэхүүний эрэлт хэрэгцээг хангаж , материалын тооцоог гаргахад шаардагдах материалын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн эрэлтийг тооцдог. Бүрэлдэхүүн хэсгийн эрэлт хэрэгцээг одоогийн байгаль орчинд нөлөөлөх байдлын үнэлгээ, мэдлэгийнх нь дагуу төлөвлөгчөөр өөрчилж болно.
Үр дүнд нь урьдчилсан таамаглал нь өнөөгийн эрэлт хэрэгцээнд тулгуурласан бөгөөд өмнөх үеэс дурын эрэлт хэрэгцээг тусгаагүй болно. Олон тооны компаниуд өөрсдийн статистик статистик болон статистикийн хосолмол аргыг хослуулан хэрэглэх болно.
Статистикийн таамаглал нь нарийн төвөгтэй тооцоон дээр үндэслэсэн бөгөөд ирээдүйн эрэлт хэрэгцээг түүхэн үеүдийн эрэлт хэрэгцээнд үндэслэн тогтооно.
Энэхүү таамаглал нь төлөвлөгчийг ирээдүйн эрэлт хэрэгцээнд хөтлөн чиглүүлдэг боловч төлөвлөсөн үр дүн нь үнэн зөв биш бөгөөд төлөвлөгчдийн одоогийн болон ирээдүйн орчны талаархи туршлага, мэдлэг нь компанийн бүтээгдэхүүний ирээдүйн эрэлтийг тодорхойлоход чухал ач холбогдолтой юм.
Энэ нийтлэлийг Гари Марион, Логистик болон Балансын Нийлүүлэлтийн хэлхээний мэргэжилтэн шинэчилсэн болно.