Хоёр хандлага: Магадлалын түүвэрлэлтийн магадлал ба магадлалгүй түүвэрлэлт
Зах зээлийн судалгаанд дээж авах хоёр ерөнхий аргууд байдаг: магадлалт түүвэрлэлт ба магадлалын бус түүвэрлэлт. Магадлалтаас дээж авах нь дараах нөхцлүүдийг хангасан байх ёстой. Үүнд: Шинжилгээний нэгж бүр түүвэр бүлэгт хамрагдах магадлалтай байх ёстой бөгөөд дараа нь түүвэрт сонгогдсон дээжийн бүлгийн математикийн магадлалыг математик тооцоолж болно.
Дээж авах алдаа гэж юу вэ, би үүнийг яаж мэддэг вэ?
Магадлалын бус дээжтэй ажиллахдаа дээжлэлтийн алдааг илрүүлэх нь чухал юм. Түүвэрлэлтийн бүлгийг бага байлгах нь дээж авах алдаа гарах магадлалыг ихэсгэдэг. Зөрчлийн нэг онцлог нь оролцоогүй байдлын үр дүн юм. Судалгааны нийт үр дүнд оролцох оролцооны үр нөлөөг ойлгох нь чухал юм. Үүний нэг жишээ нь 1980 онд хийсэн Нийгмийн Хамтын Ажиллагааны Судалгааны (GSS) судалгаанаас гарсан бөгөөд судалгаанд оролцоогүй хүмүүсийг оролцсон хүмүүсээс ялгаатай бүлэг гэж үздэг.
Хүчирхийлэлд өртсөн бүлгийн гишүүд нь үе тэнгийнхний хөдөлмөр эрхэлдэг хүмүүсээс нилээд ялгаатай байсан нь нийгэм эдийн засгийн байдал, гэрлэлтийн байдал, нас, хүүхдийн тоо, эрүүл мэнд, хүйсээр илт ялгаатай байлаа.
Тохиромжтой гэж юу вэ? Анализ хийхэд тохиромжтой эсэх?
Коллежийн оюутан, өвчтөн, сайн дурын ажилтан, нийгмийн сүлжээ, албан ёсны байгууллага, хоригдол зэрэг хүмүүст ихээхэн хамааралтай учир шинжлэх ухааны дээжийг нийгмийн шинжлэх ухаан, зан үйлийн шинжлэх ухаанд ашигладаг .
Нийгмийн шинжлэх ухаан, зан үйлийн шинжлэх ухааны судалгааны зорилгын зорилго нь тухайн шинж тэмдгийг судлах бүлэгт тодорхой шинж тэмдэг илрээгүй эсэхийг шалгах явдал юм. Нийтлэг хандлага нь хэд хэдэн шинж чанаруудын хоорондын харилцааг хайх явдал юм. Ая тухтай дээж нь энэ төрлийн судалгаанд тохиромжтой, тохиромжтой байдаг. Түүнчлэн, тохиромжтой дээж хэрэглэх нь үргэлж хялбар биш гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх нь чухал юм.
Тохиромжтой дээжүүдийг хоёр бүлэгт харьцуулахын тулд тааруулж болно. Тохиромжтой тохиромжтой дээжийг ашиглахын тулд судлаач эхний дээжний гишүүн бүрийг нэг бүрийг тодорхойлох чадвартай байх ёстой. Эдгээр нь хоёр дахь (тохирсон) дээжийн гишүүд юм. Жендэр, нас, арьсны өнгө, яс үндэс, боловсролын түвшин, оршин суугаа газар, улс төрийн чиг хандлага, шашин шүтлэг, ажлын төрөл, цалин, цалин гэсэн нийтлэг байдаг. Эдгээр хувьсагчдыг тааруулах нь хэвийсэн утгын эх үүсвэрүүдийг багасгахад тусалдаг. Гэсэн хэдий ч, болгоомжтой тохирох нь хэвийсэн хэмжээнээс үл хамааран дээжийг үүсгэхгүй байх магадлалтай юм - нууц эх үүсвэрээс алдагдах боломж үргэлж байдаг.
Зорилго гэж юу вэ? Энэ нь үргэлж тогтворгүй байдаг уу?
Судалгааны дизайныг тодорхой шинж чанарыг харуулсан хүмүүсээс жишээ авахыг хүссэн тохиолдолд түүвэрлэлтийг ашиглана.
Ерөнхийдөө эдгээр шинж чанарууд ховор буюу ер бусын байдаг бөгөөд ихэвчлэн ихэвчлэн түгээмэл тархдаггүй байдаг ("хэвийн муруй" -аар) . Зорилго бүхий дээжийн гишүүдийг тодорхойлоход ашигласан аргын үр дүнд зарим тохиолдолд түүвэрлэх арга нь хэвийх утгатай байдаг. Жишээлбэл, хэрэв судалгааны зорилго нь тархины гэмтэл бэртлээс (TBI) ахмад дайчдыг судлах шаардлагатай бол ийм дээж нь тархины гэмтэл бэртэл авсан цэргүүдийн хуучин гишүүдээс бүрдэх бөгөөд өөрсдийгөө тодорхойлж, судалгаанд оролцохыг зөвшөөрсөн . Эдгээр шинж чанар тус бүр нь дээжинд хэвийсэн утгыг хэмжихэд хүргэдэг бөгөөд ингэснээр судалгааны үр дүнгийн түвшин, хэлбэрийг хязгаарладаг.
Магадлалгүй түүвэрлэлтийн аргын чухал хязгаарлалт
Сорилтын бус түүвэрлэлтийн чухал хязгаарлалт нь магадлалын бус дээж дээр үндэслэн том популяцийн талаар дүгнэлт хийх боломжгүй юм.
Хэдийгээр хүмүүс судалгааны үр дүнд хэрхэн ханддаг талаар бодитой үзэл бодлоор хүмүүс магадгүй магадлалын дээжтэй холбоотой гарсан үр дүнгээс дүгнэлтийг буруу гаргаж байгаа тохиолдлуудыг амархан тодорхойлох болно.
Үүнийг бас хялбархан түүвэрлэх, зорилготой дээжлэлт гэж нэрлэдэг
Жишээ нь:
Олон нийтийн санал асуулга явуулдаг шиг олон нийтийн санал асуулга явуулдаг дээжүүд нь сонгуулийн үеэр хүн амын сонгуульд оролцох хүмүүс хэрхэн сонгохыг харуулсан санааг илэрхийлдэг. Эдгээр дээж нь сонгуулийн үр дүнгийн талаар урьдчилсан таамаглал гаргахад ашиглагдахын тулд хүн амын тоог төлөөлөх ёстой.