Судалгааны судалгаа - Итгэлцлийн интервалууд

Сайн судалгаа судалгааны загвар нь түүвэрлэлтийн алдааг багасгахыг зорьдог

Судалгааны судалгааны явцад статистикийг санамсаргүй түүвэрт хэрэглэсэн болно. Эдгээр статистик нь судалгааны дээж нь бодитой бөгөөд найдвартай гэдэгт судлаач итгэлтэй байх түвшинг илэрхийлнэ.

Итгэлцлийн интервал гэж юу вэ?

Итгэлцлийн завсар гэдэг нь зорилтот бүлгийн хүн бүрээс нэг судалгааны асуулт асууж , судалгаанд хамрагдсан дээжийн гишүүдтэй ижил хариултыг хүлээн авах боломжтой бол судлаачийн олж мэдсэн алдаанаас олох магадлал юм.

Жишээлбэл, хэрэв судлаач судалгаанд оролцогчдын 4-6% -ийг итгэх завсар ашиглаж байсан бол "Найз нөхөд рүүгээ санал болгох байсан" гэж хариулсан хүн бүх нийт гишүүдийн 54- 64% нь Мөн ижил асуултыг асуухад "Найзуудад зөвлөж өгөхийг хүсч байна" гэж хэлдэг. Итгэх завсар, энэ тохиолдолд +/- 4 байна.

Итгэлцлийн түвшин гэж юу вэ?

Найдвартай байдлын түвшин гэдэг нь сорьцоос авсан өгөгдлүүдийн талаархи итгэл үнэмшилтэй байдлын илэрхийлэл юм. Итгэмжлэлийн түвшинг хувиар илэрхийлж, зорилтот хүн амын хэдэн хувь нь итгэх завсар дотор хариу өгөх боломжтойг зааж өгнө. Хамгийн түгээмэл хэрэглэдэг итгэлийн түвшин 95% байна. Холбогдох үзэл баримтлалыг статистикийн ач холбогдолтой гэж нэрлэдэг.

Судлаач тїїний тїївэр нь зорилтот хїн амын бодит тєлєєллийг илэрхийлэх магадлал нь хэд хэдэн хїчин зїйлсээс хамаардаг.

Судлаач тэдний судалгааны загвар, хэрэгжилтэнд итгэх итгэл, түүний хязгаарлалтыг ойлгох нь гурван чухал хувьсагч дээр тулгуурласан байдаг: Жишээ хэмжээ, хариу үйлдлийн давтамж, популяцийн хэмжээ. Судалгааны тєлєвлєлтийн їе шатанд эдгээр хувьсагчдыг анхааралтай авч їзэх шаардлагатай гэж судлаачид їзсэн.

Бүтээлч судалгааны судалгааны системүүд:

Магадлалын математик нь хүн амын хэмжээнээс хамаардаггүй нь сорьцын хэмжээ нь таны судалж буй нийт хүн амын цөөн хувийг хамардаггүй. Энэ нь 100 000 хот болох 15,000,000 мужийн үзэл бодлыг судлахад 500 хүнтэй харьцуулах нь адилхан ач холбогдолтой гэсэн үг юм.

Төлөөллийн загварыг бий болгох нь зардал ихтэй, цаг хугацаа шаардсан үйл явц байж болно. Судлаачид өөрсдийн олж авахыг хүсч буй итгэлийн түвшин, эсвэл тэдний хүрч чадах үнэн зөв байдлын түвшинг хооронд нь солилцоотой тулгардаг .

Чанарын судалгаан дахь дээжийн хэмжээ

Чанарын судалгаа бол шинжлэх ухааны болон тайлбарласан шинж чанартай бөгөөд тоон болон хэмжилт дээр анхаарал хандуулдаггүй. Гэхдээ чанарын судалгааны үр дүнгийн дээжлэлтийн алдаатай холбоотой асуудал хүчин төгөлдөр хэвээр байна. Ерєнхий дїрмийн дагуу, хэрэв тїївэр нь зорилтот ертєнцийг тєлєєлж байвал тїївэр судалгаанаас гарах сэдэв, загвар нь судлаачдад сонирхолтой хїн амыг тусгах болно. Хэрэв түүвэр нь төлөөлөх чадвартай бөгөөд зорилтот хүн амын ихэнх хувийг бүрдүүлдэг бол тухайн дээжээс авсан өгөгдлийн үнэн зөв байдалд итгэх итгэл өндөр байх хандлагатай байна.

Судалгааны судалгааны дээжийн хэмжээг тодорхойлох нь

Түүврийн хэмжээг тогтооход тоон судалгаа, чанарын судалгаанд янз бүрийн дүрмүүд хэрэглэгдэнэ. Ерєнхийд нь, чанарын судалгааны судалгаагаар олж авсан мэдээлэлдээ итгэлтэй байхын тулд судлаач мэдээллийг хэрхэн ашиглах талаар тодорхой ойлголттой байх хэрэгтэй. Энэ өгөгдөл нь тодорхойлогдсон өгүүлэмжийн үндэслэлийг (жишээлбэл, кейс судалгаа эсвэл угсаатны зүйн судалгаа гэх мэт) эсвэл тоон судалгаанд корреляц хийхэд хожим шалгаж болох холбогдох хувьсагчдыг тодорхойлохын тулд хайгуулын загварт үйлчилж болно.

Тоон шинжилгээний судалгааны дээжийн хэмжээ

Тоон судалгаа нь зах зээлийн сегмент эсвэл зорилтот зах зээлийн дэд бүлгүүдийн хоорондын харьцуулалтыг ихэвчлэн хийдэг. Тоон судалгаагаар тоо толгойд тулгуурласан учраас түүвэрлэлтийн хэмжээг тохиромжтой түвшинд тодорхойлох нь харьцангуй хялбар байх болно. Судлаачид судалгаанд чухал бүлэг буюу сегмент тус бүрийн хувьд 100 оролцогчийг судална гэж найдаж байна. Энэ тоо нь үнэмлэхүй бус зөвлөмж юм. Зах зээлийн судлаач судалгааны дээжийн хэмжээг тодорхойлохын тулд хэд хэдэн холбогдох хувьсагчийг авч үзэх болно.

Судалгааны зах зээлийн судалгааг хийхдээ зорилтот орчлонт ертенцийн талаар юу мэдэж болох вэ? Жишээ нь ажиглагдаж болох эсвэл мэдэгдэж болох өгөгдөл өгдөг. Энэ ажиглагдсан буюу мэдэгдэж байгаа өгөгдлөөс судлаач зорилтот хүн амд үл мэдэгдэх утга эсвэл параметрийн түвшинг тогтоох боломжтой.

Тоон судалгаагаар судлаач нь бодитой орчлон ертөнц - параметрийг мэддэгээсээ илүү үнэлэх ёстой популяцийг илэрхийлдэг хэвийн , тэгш хэмийн муруйн ойлголт дээр суурилдаг. Төлөөллийн дээж нь судлаачаас дээжийн өгөгдлөөс тооцоолох боломж олгодог үл мэдэгдэх утга эсвэл параметрийн утгыг тооцоолох боломжтой ойролцоо утгыг тооцоолох боломж олгодог. Энэ тооцоолсон утгууд нь хэвийн муруйн талбайг илэрхийлдэг бөгөөд ерөнхийдөө аравтын бутархай эсвэл хувиар илэрхийлдэг.

Хэвийн муруй ба магадлал

Хэвийн, тэгш хэмтэй муруй нь магадлалын харагдах илэрхийлэл юм. Энгийн гейрикистикийг үзье. Шинжлэх ухааны төвийн үйл ажиллагаа нь хоёр ширхэг нийлэг хуудасны хооронд олон тооны бөмбөг унадаг. Бөмбөг бүр нь дэлгэцийн дээр байрлах ижил нээлхий дундуур орж, дараа нь босоо, паралель хуваагдлын хооронд ордог. Бөмбөг нь хэдхэн цагийн дараа хэвийн муруйлтын хэлбэртэй байна. Шинэ маягийн бөмбөг бүрийг эхлээд хүрч ирсэн бөмбөгөнд хүрэхэд муруй бага зэрэг өөрчлөгддөг. Гэсэн хэдий ч ерөнхийдөө тэгш хэмийн муруй нь шинжлэх ухааны төвийн ажиглагчид эсвэл ажилтнуудын зүгээс ямар ч үйлдлээс үл хамааран байгалийн үзэгдэл юм. Бөмбөг хэлбэрийн муруй хэлбэр нь бөмбөгний ихэнх хэсэг төв рүү унаж тэндээ байх магадлалыг илэрхийлдэг. Илүүдэл бөмбөлөгүүд нь муруйн алслагдсан хэсгүүдэд хүрэх болно. Зарим нь зайлшгүй байх боловч тоонууд цөөхөн байна.

Энэ хэвийн муруй нь дээжийн үзэл баримтлалтай төстэй. Дэлгэцийг хоослох бүрт Галтон хайрцагт багтахаар дахин нэг удаа зөвшөөрөгдөх болно. Бөмбөгнүүдийн тохиргоо нь жаахан ялгаатай байх болно. Гэвч цаг хугацаа өнгөрөхөд муруй хэлбэр өөрчлөгдөхгүй бөгөөд хэв маяг нь үнэн болно.