Чанарын болон тоон судалгааны аргууд

Ямар арга барил таны хэрэгцээнд илүү тохиромжтой гэдгийг олж мэдэх

Зах зээлийн судлаач чанарын талаархи хэзээ, хэзээ, хэрхэн тоон судалгааны аргыг хэзээ хэрэглэхийг мэддэг вэ? Нэг нь нөгөөгөөсөө илүү сайн юм уу?

Судалгааны аргуудын сонголт нь үндсэндээ асуултанд хариулах сонирхолтой асуултуудын талаарх шийдвэрүүдийн багц дээр тулгуурлан, тэдгээр асуултуудад хариулах төрлийн өгөгдөл цуглуулах практик юм. Эхний алхам нь тодорхой тохирохыг хайх явдал юм.

Хэдийгээр хоёр аргын хооронд хэд хэдэн зөөлөн ялгаа байдаг боловч нэг маш чухал ялгаа байдаг. Тоон судалгаа нь дүгнэлт бөгөөд судалгаа эхлэхээс өмнө тодорхойлогдсон таамаглал байгаа эсэхээс хамаарна. Чанарын судалгаа нь индуктив бөгөөд судалгааны үйл явцыг эхлүүлэхийн тулд таамаглал шаарддаггүй.

Энэхүү чухал ялгааг илүү нарийвчлан авч үзээд тоон болон чанарын судалгааг тодорхойлоход туслах гурван үндсэн ухагдахууныг жаахан гүнзгийрүүлье.

Тоон судалгааны нотолгоог баталгаажуулсан

Тоон судалгаагаар ерөнхий нөхцөлд харагдах бөгөөд тодорхой чиглэл рүү шилждэг. Судалгааны хувьд дебютив арга нь ямар нэгэн зүйлийн шалтгааныг авч үзэн түүний үр нөлөөг баталгаажуулах найдвартай гэж үздэг. Хэлний шалтгаан, үр дагавар нь эцэг эхийн лекцүүдийн бараг бүх хүүхдийн түүхийн нэг хэсэг учраас бид энэ үзэл баримтлалыг мэддэг.

Судалгааны явцад шалтгаан, үр нөлөө нь харилцааны хүч чадлын талаархи бүх ойлголт юм. Хэрэв хоёр хувьсагчийн хооронд маш хүчтэй харилцаа байгаа бол шалтгаан, үр нөлөөний харилцааг их магадлалтай эсвэл их магадлалтай гэж хэлж болно. Үр дагаврын үр дагаварт үр нөлөө гараагүй гэж хэлж болох өрөө байгаа боловч энэ нь магадлал багатай гэж үздэг.

Дараахь нь онлайн худалдан авалтын зан үйл, вэбсайт худалдааны тэрэг ашигладаг ялгааг хэмжихийг зорьж буй зах зээлийн судалгааны хандлагын жишээ юм:

Ерөнхий шалтгаан: Интернет худалдан авагчдын худалдан авалт нь онлайн дэлгүүрийн тийзийг байнга тавьдаг боловч олон худалдан авалт хийгддэггүй бөгөөд худалдан авдаггүй худалдан авагчдын худалдан авдаг зан үйлээс ялгаатай байдаг. Онцлог нөлөө Интернет худалдан авагчид онлайн дэлгүүрийн эд зүйлсийг байнга байрлуулж байдаг боловч худалдан авалт дуусаагүй тохиолдолд 75% нь ижил вэбсайт руу буцаж 7 хоногийн дотор худалдан авалт хийх боломжтой. Судалгааны ололт Судалгаагаа дуусгахаас өмнө хэрэглэгчийг вебсайтыг орхиж вэбсайтыг орхиж, 10 хоногийн турш онлайн дэлгүүрийн агуулахыг хадгалах нь тухайн бизнесийг ирээдүйд худалдан авах магадлал өндөртэй гэсэн үг юм.

Таамаглал - Таамаглалын таамаглал

Таамаглал бол мэдэгдэл хэлбэрээр эсвэл судалгааны ажилд хариулах зорилготой асуулт юм. Тоон судалгаанд хоёр таамаглал байдаг. Нэг таамаглалыг null hypothesis буюу Хо гэж нэрлэдэг. Судлаач тэг таамаглалыг үнэн гэж бодохгүй байна.

Судалгааны ажлын төгсгөлд судалгааны ажилтан цуглуулсан өгөгдлүүдийг задлан шинжилж , дараа нь таамаглалыг үгүйсгэх эсвэл үгүйсгэх болно. Судлаачид таамаглалыг тестээр таамаглаж буй таамаглалыг батлах үйл явцыг хэлнэ.

Хоёр дахь таамаглалыг өөр таамаглал буюу Ха гэж нэрлэдэг. Судлаачид өөр таамаглал дэвшүүлсэн гэж үздэг. Тэгш бус таамаглалыг төөрөгдөлд оруулснаар өөр таамаглал үнэн байж магадгүй - өөрөөр хэлбэл, өөр таамаглалыг таамаглаагүй үнэн зөв таамаглалыг таамаглаж болохуйц өгөгдөлд алдаа гарах магадлал байгаа юм. Тоон судалгаанд таамаглалыг тест хийх нь үнэмлэхүй юм.

Онлайн худалдан авалтын зан үйлийн талаархи судалгаагаар бол дараах таамаглалуудын нэг жишээ байж болно:

Хо = Вэбсайтыг орхихын өмнө тэрэгний бараа тавьдаг Интернетийн худалдан авагчид буцаж ирэх магадлал өндөр байдаггүй бөгөөд интернетийн худалдан авагчид өөрсдийн тэрэгний зүйлсийг байрлуулдаггүй, мөн вэбсайт руу буцдаггүй интернэтийн худалдан авагчдаас илүү худалдан авалт хийдэг.

Харгалзах өөр таамаглалуудын жишээ нь:

Ha = Сагсанд байршуулсан зүйлсээ худалдаж авахаасаа өмнө вэбсайтыг орхисон интернэт худалдан авагчид ойрын ирээдүйд ижил вэбсайт дээр худалдан авалт хийх магадлал илүү байдаг.

Чанарын судалгааны судалгаа

Чанарын судалгааг ерөнхий онцлогоос эхэлж ерөнхий чиглэлд шилжих болно. Чанарын судалгааны өгөгдөл цуглуулах үйл явц нь хувийн, талбарт суурилсан, давтагддаг эсвэл давтагддаг. Өгөгдлийг цуглуулсан үедээ цуглуулж, дүн шинжилгээ хийсний дараа хэв маяг үүсдэг. Эдгээр өгөгдлийн загвар нь судлаачдыг өөр өөр асуулт, үзэл баримтлалыг мөрдөхөд хүргэнэ.

Өгөгдөл цуглуулах явцад судлаачид ихэвчлэн гарч буй өгөгдлийн хэв маягийн талаарх бодол, сэтгэгдлийг бүртгэдэг. Чанарын судлаачид судалгаа шинжилгээнийхээ талаар олон янзын аргаар эсвэл олон янзын эх сурвалжаас цуглуулдаг. Холбогдох өгөгдлүүдийг энэ өргөтгөсөн өгөгдлийг триангулуци гэж нэрлэдэг бөгөөд өгөгдлийг шалгаж баталгаажуулах маш чухал арга юм. Өгөгдлийн олонлог хангалттай эсвэл хангалттай гэж үзвэл судлаач өгөгдлийг тайлбарлана .

Доорх жишээгээр чанарын судалгаа хийж буй судлаач өгөгдөлийг гурвалжингаар шалгаж, судалгааны төслийг тодорхой өгөгдлүүдээс ерөнхий өгөгдлүүд рүү шилжүүлэх, эцэст нь судалгааны дүгнэлт, дүгнэлт гаргах боломжтой байдаг.

Хэрэглэгчийн тусгай ярилцлага

Хэрэглэгчид нь яагаад онлайн дэлгүүрийн тэрэг болон яагаад онлайн худалдан авалт дуусаагүй байгаа шалтгааныг тайлбарладаг.