Хамгийн нийтлэг хэрэглээний нэг бол вэб дизайн юм. Вэбсайтын хоёр хэлбэр бий болсон бөгөөд зарим ялгаатай ялгаа бий болсон.
Хамгийн их сэтгэгдэл төрүүлэх эсвэл хамгийн өндөр түвшний оролцоо гэх мэт ихэнх үйл ажиллагааг аль хувилбарыг олж авахыг сайтууд хянаж байдаг. Түүвэрлэлтийн туршилтыг хуваах нь аль сайт хамгийн үр дүнтэй болохыг тодорхойлоход тусалдаг.
Split Sample Testing-ийн сүүлийн үеийн түүх
Түүвэрлэлтийн туршилтыг хуваах нь харьцангуй шинэ юм. Google анх удаа A / B тестийг 2000 онд нэг хуудсанд хайлтын үр дүнгийн хамгийн тохиромжтой тоог үнэлэх зорилгоор ашигласан. Туршилт дээр тулгуурлан сайжруулалт хийгдсэн бөгөөд тасралтгүй хөгжсөн. Одоо Google жил бүр 7000 A / B туршилтыг явуулдаг.
Хуваах дээжийг хэрхэн турших вэ
Өөрийн хуваах тестийг үүсгэхийн тулд доорх алхмуудыг дагана уу:
- Төлөвлөгөө үүсгэх : Зарын товчлолыг товчлох эсвэл хуудасны үзэмжийг сайжруулах гэх мэт зорилгоо тодорхойл
- Хувьсах сонголтыг сонгох: "A" сайт дээр хэвтээ байрлалтай, "B" сайтад босгосон нэг элемент зэрэг хувьсагчийг сонгоно.
- Үр дүнг задлан шинжлэх: Google Analytics буюу бусад хянах хэрэгслийг ашиглах, туршилтын үр дүнг хянан үзэх, ажлын байрны түвшин, байршлын талаар харьцуулах. Үр дүнгээс хамааран нэг хувилбар нь нөгөөхээсээ илүү сайн гүйцэтгэсэн эсэхийг харах боломжтой, эсвэл үр дүн харьцангуй статик бол.
- Өөрчлөлтийг хэрэгжүүлэх : Эхний туршилт дээр үндэслэн өөрчлөлтийг хийж, үр дүнг баталгаажуулахын тулд туршилтыг дахин гүйцэтгэнэ.
Нийтлэг алдаанууд
Олон хүмүүс хуваагдсан сорьцыг хэт олон хувьсагчтай туршилтанд оруулдаг. Хэрэв танд хэт олон ялгаа байгаа бол хэрэглэгчдийн зан төлөвийг сайжруулах хүчин зүйлсийг та тодорхойлж чадахгүй.
Аливаа ялгаа нь нөлөөллийг бий болгосноор бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг нэг нэгээр нь ялгах хэрэгтэй. Энэ процесс нь урт хугацаа шаарддаг боловч энэ нь танд хөрвүүлэх үнийг хэрхэн нэмэгдүүлэх эсвэл хэрэглэгчийг үйлдэл болгохыг илүү нарийвчлан харуулах болно.
Ихэнх судлаачид энэ туршилтыг удаан үргэлжлүүлдэггүй. Хэрэглэгчийн зан төлөвийг зөв тодорхойлохын тулд танд нэг долоо хоног хэрэгтэй болно. Үгүй бол, таны үр дүн статистикийн хувьд ач холбогдолгүй, үр дагаврыг нь үгүйсгэнэ.
Та мөн хувилбар бүр хэрхэн гүйцэтгэх тухай санаа олж авахын тулд янз бүрийн хүйс, арьсны өнгө, насны хүмүүстэй өргөн цар хүрээтэй дээжийг суурилуулах хэрэгтэй. Хэрвээ та маш тодорхой үзэгчдийг зорилтот бүлгийнхэнд чиглүүлэх юм бол, тухайн бүлгийн хүрээнд ихээхэн хэмжээний тоог оруулах хэрэгтэй.
Маркетингийн арга барилд өөрчлөлт оруулахад дээжийг тестлэх нь ашигтай хэрэгсэл юм. Гэсэн хэдий ч A / B-ийн туршилтыг зөвхөн нэг л биш, мартсан байх нь олонтаа байдаг гэдгийг санах нь чухал юм. Технологи болон ойлголт өөрчлөгдөхийн хэрээр таны дизайн, бүтээгдэхүүний хандлагад хандах хандлагыг өөрчилж болно. Туршилтыг тасралтгүй үргэлжлүүлэх нь таны зорилтот зах зээлтэй хамт хөгжих боломжийг олгоно. Туршилт, сайжруулалт нь шинэчлэгдэхийн тулд давтагдах ёстой байнгын процесс юм.