Нийгмийн медиа дээжүүдийн чанарыг хэрхэн дэмжих вэ
Эдгээр ялгаа нь нас, хүйс, гэрлэлтийн байдал, нийгэм эдийн засгийн байдал, эрүүл мэндийн байдал, хүүхдийн тоо зэргээс харагдаж байна.
Хариу арга хэмжээ
Судалгааны төгсгөлд өгөгдөлд дээжийн бүх гишүүдийг хариуны түвшин гэж нэрлэнэ. Энэ үзэл баримтлал нь бүтэцлэгдсэн судалгаа, ярилцлагад тодорхой боловч нийгмийн хэвлэл мэдээллийн судалгаанд илүү тодорхой бус байдаг. Гэхдээ бусад төрлийн чанарын судалгаанаас илүүтэйгээр нийгмийн хэвлэл мэдээллийн судалгаанд энэ нь чухал биш юм. Хариу өгөх түвшинг судалгаанд хамрагдсан оролцогчдын тоогоор эсвэл ярилцлага авахаар тохиролцсоноор анхны түүвэрлэлтийн хүчин чармайлтыг бүрдүүлсэн нийт хүмүүсийн тоонд хуваана. Нийт тоо нь амжилтанд хүрээгүй эсвэл судалгаанд оролцохоос татгалзсан хүмүүсийг багтаах ёстой.
Ерөнхий мэдээлэл
Өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж байгаагаас үл хамааран өндөр түвшний хариултын ач холбогдлыг хангалттай гэж үзэж болохгүй.
Дээжийн хариуны түвшин бага байхад бодитойгоор хүн амыг бий болгох боломжгүй юм. Харьцааны туйлын бууралт нь хариу урвал буурдаг. Хэвлэл мэдээллийн тулгуурласан судалгаагаар өгөгдлийг 20 эсвэл 30 хувь хүртэл бууруулсан тохиолдолд тухайн оролцогчид нь түүвэрлэгдсэн хүн амд бага зэрэг төстэй байдаг.
Хүмүүст мэйлээр явуулсан санал асуулга явуулах буюу утсаар хийх ярилцлагад оролцохыг зөвшөөрдөг нь нийгмийн хэвлэл мэдээллийн сүлжээнд ажилладаг хүмүүстэй холбоотой байдаг. Үүнд: сэдэв (эсвэл бүтээгдэхүүн эсвэл үйлчилгээ гэх мэт) байх болно).
Дээжийн хэмжээ
Бага хэмжээний дээж том дээжээс илүү том түүвэрлэлтийн алдаатай байна. Дээжийн өгөгдөл нь том популяцийн шинж чанарыг тооцоолох боломжийг авч үзье. Дээж авах хүрээнээс авсан дээж бүр нь том популяцийн тусдаа тооцооллыг гаргаж ирдэг. Онолын хувьд асуусан асуулт бүрт зориулсан дээж тус бүрийн хувьд тусдаа хариулт байж болно. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам, түүвэрлэлтийн хүрээнээс хангалттай хэмжээний дээжүүдтэй бол жинхэнэ загвар нь том популяцийн бодит (үнэн) загварт ойртох болно.
Алдааны зөрүү
Дээжлэлтийн алдаа нь том популяцаас авсан аливаа дээжнээс тооцооллын нарийвчлалыг тодорхойлно. Дээж авах алдаа нь статистик хэмжүүр болох итгэлийн түвшинтэй холбоотой алдааны хязгаарыг илэрхийлнэ. Жишээлбэл, Ерөнхийлөгчийн сонгох санал асуулгаар, сонгогчдын 64% нь сонгуульд өрсөлдөж буйг илтгэж байна. Алдааны зөрүү нь 95% -ийн итгэх түвшинтэй 3-аас доошгүй оноотой байна.
Өөрөөр хэлбэл, 100 сонгогчдын 100 гаруй сонгогчтой санал асуулга явуулсан бол сонгогчдын 61 хувь нь сонгогчдын 67 хувь нь сонгогчдод 95 сонгогчийн саналаар сонгогдлоо. Энэ нь сонгогчдын 61% + 3% буюу -3% байна.
Түүврийн хэмжээ тухай шийдвэрүүд
Дээж авахтай холбоотой алдааны хязгаар нь түүврийн хэмжээ өсөх хандлагатай болж, зөвхөн тодорхой цэг рүү шилждэг. Түүвэрлэлтийн хэмжээ 1000-2000 орчимд хүрч байхад алдааны хязгаар нь том дээж ( зардал багатай сонголт биш ) -ийг тооцоход хангалттай бага юм. Дэд бүлгүүд нь том популяцийн нэг хэсэг бол дэд бүлгүүдэд дэд бүлгийн хувьд ялгаатай байх тул дэд түүврийн хэмжээ нь дэд бүлгийн хүмүүсийн тооноос хамааран ялгаатай байх болно. Жишээ нь, нийгмийн мэдээллийн сүлжээний 1000 гишүүн, алдаатай зөрүү нь 95% итгэх интервал бүхий 1-ээс 3 хүртэлх хувьтай тэнцүү, нийгмийн хэвлэл мэдээллийн сүлжээний дэд бүлгийн дүн шинжилгээ, 100 орчим тоотой ээжүүд ойролцоогоор 4-10 оноо алдах өндөр алдаатай байдаг.
Ачааллын дээжийн хүрэлцээ
Дээжийг эцсийн хэмжээс эсвэл бүрэлдэхүүнээс илүүтэйгээр сонгон шалгаруулах журмын дагуу үнэлдэг. Ихэнх тохиолдолд ихэнх тохиолдолд энэ нь дээжийг хэрхэн төлөөлж буйг томоор хэмжих боломжгүй юм. Статистикийн процедурыг ашиглана. Энэ нь тохиромжтой, үнэндээ найдвартай тооцооллыг зөвшөөрдөг. Эхний үед алдаатай итгэлийн интервал болон алдааны хязгаарыг тогтоох нь судлаачид хариу өгөх түвшин болон дээж авах хүрээ зэрэг хувьсагчдад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.