Stratified random sampling-ий тухай мэдээлэл
Түүвэрлэлтийн санамсаргүй түүвэрлэлт гэж юу вэ?
Дээж нь том популяцийн жижиг төлөөлөл юм.
Дээжийг албан ба албан бус байдлаар тодорхойлж болно. Гэхдээ тодорхой шинжлэх ухааны аргуудыг үндэслэн боловсруулсан дээжүүд нь том хүн амын талаар ерөнхий ойлголт өгөхөд илүү ашигтай гэж үздэг.
Түвшин гэж юу вэ?
Түүвэрлэсэн дээжүүд нь ялгаатай аргаар ялгаатай гэж үздэг нэгэн төрлийн дэд бүлэгтэй. Эдгээр янз бүрийн дэд бүлгүүдийн цуглуулга нь давхарга гэж нэрлэдэг. Дээж авах процедур энэ аргыг хүн амыг нэгэн төрлийн дэд бүлэг болгон хувааж болох бөгөөд энэ нь энгийн санамсаргүй дээжийг сонгож болно.
Яагаад давхраат түүвэр хэрэгтэй вэ?
Санамсаргүй түүвэрлэлтийн аргын зорилго нь хийгдэх судалгааны ажилд хамааралтай гэж үздэг янз бүрийн дэд бүлгийн оролцогчдыг сонгох явдал юм. Жишээ нь, судалгааны үр дүн нь тэдний нас, хүйс, ажлын туршлага, арьсны өнгө, яс үндэс, эдийн засгийн байдал, боловсролын түвшин зэрэг сэдвүүдийн шинж чанарууд нөлөөлж болно.
Олон давхаргад эдгээр шинж чанаруудыг тусгахын тулд эдгээр нөлөөллийн шинж чанартай шинж чанарууд нь үндэслэлтэй гэж үзэн олон давхаргын түүвэр хийдэг. Энэ аргаар дээжийг авсан хүн амын тоог тусгасан байдаг боловч дээжийг том хүн амын төлөөлөл гэж хэлж болохгүй.
Давхаргын түүвэрлэлтийн гишүүдийн сонголт бол санамсаргүй түүвэр биш гэдгийг санаарай. Нэгэнт давхарга байгуулагдсаны дараа дээж бүрт дээжний гишүүдийг сонгоход хялбар санамсаргүй түүвэрлэлтийг ашиглана.
Ялгаа нь юу гэсэн үг вэ?
Түүвэрлэсэн популяцийг сонгоход ашигласан арга бүр нь түүвэр сонгогдсон том популяцийг хэрхэн төлөөлж буйг тооцоолох найдвартай арга юм. Өөрөөр хэлбэл, магадлалын дээж нь судлаач сонгож авсан дээжийг сонгох эсвэл тухайн дээжийг авсан том популяцийг төлөөлөх боломжгүй тохиолдлыг тооцоолох боломжийг олгодог.
Жишээ нь
Нэг ижил бүлгийн дэд бүлгүүдийн хоорондох ялгаа, дээжийн нийт тооноос хамаарч ялгаатай байх тохиолдолд давхаргад санамсаргүй түүвэрлэлтийн аргыг ашигла.
Бизнесийн үйлчлүүлэгчдийн хүн амыг Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) болон Baby Boomers гэсэн 3 бүлэгт хувааж болно гэж үзье. Үүнээс гадна, Gen-Xers болон Gen-Yers аль аль нь бизнесийн үйлчлүүлэгчдийн цөөнх нь харьцангуй жижигхэн гэдэгт итгэх шалтгаан бидэнд бий. Gen-Xers нь үйлчлүүлэгчдийн нийт хүн амын 5 орчим хувийг бүрдүүлдэг бөгөөд Gen-Yers нь үйлчлүүлэгчдийн 10 орчим хувийг бүрдүүлдэг.
100 гишүүнтэй энгийн санамсаргүй түүвэр (n = 100) нь 5 генераторыг хэрэглэж байсан бол 5 Gen-Xers болон 10 Gen-Yers үүсгэж болох юм. Энэ нь Gen-Xers цөөн, Gen-Yers цөөн тоогоор түүвэрт багтах боломжтой юм. Стратеги нь төлөөллийн илүү үр дүнг бий болгох магадлалтай. Бүлэг бүрт доод тал нь 25 хүнтэй байхыг хүсч байна. Хэрэв бид 100 (n = 100) дээж авбал 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, 50 Baby Boomers гэх мэтийг түүж болно.
Хүн амын 10 хувь нь Millennials эсвэл Gen-Yers (эсвэл манай 100 орчим үйлчлүүлэгчид байдаг) 25 үйлчлүүлэгчтэй санамсаргүй түүвэрлэлт 25/100 эсвэл 25 хувьтай байдаг. Baby Boomers бол 50 үйлчлүүлэгчийн хувьд Gen-Xers гэсэн үг бөгөөд энэ нь 25/50 буюу 50 хувь байх болно.
Тиймээс 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers нь бидний үйлчлүүлэгчдийн 150 гаруй дээж юм. Үйлчлүүлэгч нийт хүн ам 1000 оноос хойш бид Gen-Xers дээр нэмээд Gen-Yers (нийт 150 үйлчлүүлэгч) хасч, 850 үйлчлүүлэгч үлдсэн нь Baby Boomers юм. Baby Boomers-ийн давтамжийн түүвэрлэлтийн фракц нь 50/850 буюу 5.88 хувьтай байна.
Хоёр зүйл тодорхой байна: (1) Гурван бүлэг нь нийт хүн амын дундаас илүү олон бүлэгт багтдаг . Энэ нь статистикийн нарийвчлалыг илүү нарийвчлан тогтоох боломж олгох боломжийг олгодог. (2) Дээжийг давхцуулж байгаа тул бүлэг бүрээс хангалттай гишүүд нь дэд бүлгийг ойлгох чадвартай болно.
Сонгож авсан түүвэрлэлт нь энгийн популяцийг төлөөлөх, хүн амын гол дэд бүлгийг төлөөлөх нь чухал бөгөөд ялангуяа дэд бүлгүүд нь маш бага боловч чухал ач холбогдолтой аргаар ялгавартай түүвэрлэх аргыг энгийн санамсаргүй түүвэрлэлтийн аргаар сонгож болно. Түүвэрлэх аргыг ашиглан судлаач судалгааны үр дүнгийн хэлэлцүүлэгт дэд бүлгүүдийг ялгаж чадна гэдэгт үр дүнтэй байдаг.